¿Cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing de las aplicaciones móviles?


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By Aasif  | April 14, 2018 9:05 am
Creación de una aplicación móvi

La Inteligencia Artificial puede haber existido por bastante tiempo, pero ha estado evolucionando a pasos variables. Sin embargo, el ritmo actual de evolución e innovación en IA es probablemente el más alto desde que surgió primero. Las formas en que IA ha logrado invadir nuestras vidas e interrumpir nuestra vida cotidiana son asombrosas, por decir lo menos, y solo en los últimos años hemos sido testigos de algunos avances revolucionarios en este campo.

Cuando se trata de mercadotecnia en cualquier campo o promoción de cualquier producto, es imperativo que las estrategias adoptadas estén sincronizadas con la última tecnología y la aprovechen al máximo. El marketing de aplicaciones móviles no es diferente y el potencial de una de las últimas tecnologías: la Inteligencia Artificial es espectacularmente prometedora en este sentido. En la industria del eCommerce, los grandes jugadores como Amazon ya están haciendo un gran uso de la IA, prediciendo el comportamiento de compra y haciendo recomendaciones a sus clientes sobre la base de sus compras anteriores.

El impacto de la inteligencia artificial en el marketing de las aplicaciones móviles

La inteligencia artificial en sus diversas formas ha hecho posible automatizar las tareas que eran repetitivas, y las ha hecho predictivas, en lugar de mecánicas. En el contexto del marketing de aplicaciones móviles, especialmente, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático han permitido realizar acciones basadas en las preferencias y necesidades de los usuarios, sin recibir instrucciones explícitas de ninguna manera.

1) Razonamiento automatizado

Este es un campo que surgió de la unión de la ciencia de la computación y la lógica matemática y está dedicado a comprender mejor los diversos aspectos del razonamiento. Este, podría decirse que es uno de los elementos más poderosos de la inteligencia artificial y juega un papel fundamental para ayudar al cliente a alcanzar su objetivo más rápidamente y de una manera más conveniente.

Al poner en práctica la inteligencia artificial, tenemos la capacidad de programar aplicaciones para que desempeñen ciertas capacidades “humanas” al brindarles la capacidad de razonar por sí mismas sin la necesidad de una intervención humana real en ningún momento. Una vez que las aplicaciones se han programado correctamente, tienen la capacidad de observar y analizar el comportamiento en la aplicación de diferentes usuarios y tomar decisiones rápidas basadas en los patrones de comportamiento y otros numerosos parámetros. Esto significa esencialmente que está permitiendo que la aplicación se aleje del concepto de “talla única” y ofrezca a los usuarios una experiencia y opciones más personalizadas.

Uno de los ejemplos más exitosos de esto es Uber. La aplicación utiliza IA para tener en cuenta la hora del día, las condiciones del tráfico, la ubicación, etc., para sugerir a sus conductores la mejor ruta posible. Así es como los controladores llegan a sus clientes en el menor tiempo posible, cumpliendo así su objetivo de utilizar la función de la aplicación. ¿Cómo sucede eso? La aplicación hace uso de un algoritmo que toma millones de piezas de información que se recopilan de otros controladores en la comunidad, las rutas que toman, y el aprendizaje o los conocimientos que ha reunido al observarlos y lleva a cabo esta tarea aparentemente mágica.

2) Experiencia de usuario mejorada

Si usted es un desarrollador de aplicaciones, tiene el privilegio de estar en ambos extremos del espectro y ha pasado por el dolor de un usuario bombardeado con notificaciones emergentes irrelevantes, spam o simplemente una sobrecarga de información. Con la inteligencia artificial en juego, las estrategias de marketing son más personalizadas, por lo tanto, el material de promoción se vuelve realmente agradable. IA tiene la capacidad de descifrar los patrones clasificando la cantidad masiva de datos y darles sentido en un tiempo récord, manteniendo niveles de precisión impresionantes y ofreciendo así a los consumidores una experiencia de usuario personalizada y a medida. Irónicamente, estamos usando la inteligencia artificial en el marketing de aplicaciones móviles para darle un toque más humano. Un buen especialista en marketing tiene el potencial de hacer uso de la inteligencia artificial para comprender mejor a los clientes y los usuarios, y luego usar su propia creatividad e imaginación para crear las campañas de marketing más atractivas.

3) Marketing basado en el rendimiento

Hubo un momento en que los estudios se llevaron a cabo en los grupos de usuarios objetivo utilizando herramientas de investigación de marketing como grupos de enfoque, puntuación de clientes potenciales y plataformas de comercialización, pero hoy en día se trata de inteligencia artificial. La inteligencia artificial combinada con el aprendizaje automático tiene el potencial de evaluar no solo a los clientes objetivo, sino también a toda la industria en la que su aplicación es parte. Tiene la capacidad de escanear enormes grupos demográficos y navegar a través de generaciones enteras de textos, frases, preguntas y compradores con el fin de revelar patrones ocultos, soluciones y oportunidades en los datos.

Un comercializador de aplicaciones móviles debe crear una cultura que se centre implacablemente en el rendimiento y la medición, y luego haga uso de la inteligencia artificial para llevarlo más allá y obtener los máximos beneficios. El futuro pertenece a aquellos que pueden inculcar una cultura basada en el desempeño en sus organizaciones y enfocarse casi obsesivamente en métricas y mediciones relevantes antes de usar la IA para aumentar la esencia de esa cultura y cosechar grandes beneficios.

4) El contenido es la clave

Actualmente, el contenido es el rey y sin importar el material que envíe a su cliente, incluidas las notificaciones automáticas, los correos electrónicos o un mensaje en la aplicación, el contenido debe redactarse solo después de la investigación correspondiente, debe redactarse cuidadosamente antes de enviarse a los usuarios que han aceptado recibirlos. Escribir contenido grandioso y significativo no es tan fácil como suena e involucra bastantes consideraciones, entre ellas, lograr la redacción correcta o personalizar el mensaje solo un poco, y muchos otros factores. Esta es una de esas pesadas responsabilidades que han llegado sigilosamente al plato de un vendedor. Sin embargo, según estudios recientes, se predice que, para fines de este año, casi el 20% del contenido será creado por máquinas. Uno de los elementos más importantes de esto es hacer sugerencias de temas viables para el vendedor, ayudándoles a decidir qué deben escribir para tener en cuenta a la audiencia objetivo. Son las primeras pocas interacciones del usuario con la aplicación que tienen una importancia crucial y son cruciales en su decisión de mantener la aplicación o eliminarla. Ahora que la inteligencia artificial forma parte del programa de la aplicación y se ejecuta en segundo plano, recopila información sobre su comportamiento en la aplicación y hace que cada sesión interactiva sea más valiosa que la anterior. Esto eventualmente generará un aumento total en la retención y el compromiso general del usuario. Lo que hace la Inteligencia Artificial para los especialistas en marketing es eliminar cualquier conjetura que haya en juego, infundiéndoles una confianza inherente en la entrega del mensaje correcto, al grupo correcto de usuarios, en el momento adecuado, a través del canal correcto.

5) Las recomendaciones correctas

¿Sabía que alrededor del 80% de los usuarios de la aplicación dejan de usar la aplicación y la abandonan dentro de los 90 días posteriores a la primera descarga de la misma?

Esta es una alarmante información, especialmente si planea desarrollar una aplicación para su negocio. Los usuarios en su mayoría desinstalan aquellas aplicaciones que no pueden utilizar. A pesar de que ha estado enviando notificaciones automáticas con contenido nuevo a todos sus usuarios, si no es relevante para el destinatario, ¡le hará más daño que bien! En esta era de avances tecnológicos y máquinas intuitivas, los clientes esperan mucho más de las aplicaciones que descargan en sus dispositivos móviles. El usuario promedio de la aplicación hoy espera una experiencia intuitiva y personalizada, y cualquier cosa menos que eso es totalmente inaceptable, lo que a menudo los llevará a buscar un competidor que les ofrezca lo que están buscando.

La Inteligencia Artificial le permite aplicar un algoritmo de aprendizaje que puede monitorear fácilmente las elecciones o decisiones tomadas por los usuarios mientras usan su aplicación, comprender sus preferencias. Es esta información la que puede ayudar a su aplicación a hacer recomendaciones relevantes a sus usuarios para que puedan seguir interesados ​​e comprometidos.

Algunos de los ejemplos más exitosos de esto son YouTube y Netflix que han implementado dichos algoritmos de aprendizaje y han sido capaces de dar un buen uso a la inteligencia artificial. ¡Esta es la magia detrás de ellos que viene con recomendaciones que se adaptan a ti!

6) Enfocarse en el viaje completo del cliente

Del total de personas que descargan una aplicación, alrededor del 80% deja de usarla en los 3 días posteriores a su instalación. Es una señal de que la búsqueda para comprender a los clientes o usuarios no puede finalizar en la etapa en que los haces descargar la aplicación. Debe asegurarse de que permanezcan sus clientes al involucrarlos constructivamente y de una manera agradable.

La IA va más allá de la etapa de descarga o instalación y ofrece una imagen más integral del comportamiento del cliente y la evolución que atraviesa después de la instalación y después de cada interacción. Incluso puede identificar patrones relevantes entre los clientes, ofreciendo así una idea de la mejor manera de acercarse a los clientes en los momentos oportunos.

7) Comprender el comportamiento de compra

El objetivo final de crear una aplicación, para la mayoría de la gente, es ganar dinero con ello. Una vez que haya obtenido un número decente de descargas (un número que debe decidir en su plan de negocios inicial con respecto a la aplicación), es imperativo que piense en maneras de ganar dinero con él y obtener ingresos de sus clientes. Es bien sabido que ganar nuevos clientes para su aplicación no solo lleva mucho tiempo, sino que también es difícil y bastante costosa. Sin embargo, aumentar las ventas a su grupo existente de clientes leales puede ser el principal motor de crecimiento para una aplicación comercial como la suya. Existen métodos ancestrales para eliminar el envío de correos no deseados, bombardear a sus clientes con notificaciones emergentes o mensajes integrados en la aplicación para vender cada uno de ellos incesantemente. Es una forma segura de desinstalar su aplicación de la mayoría de los dispositivos de los clientes.

No hay escasez de datos de usuario disponibles para cualquier propietario de la aplicación, lo que puede ser una gran ventaja, ¡pero también una gran molestia! Es importante que cualquier vendedor de aplicaciones móviles sepa cómo y a quién dirigirse y tome una decisión informada y prudente sobre qué vender, a quién venderle y cuándo realizar la venta. Aquí es donde la Inteligencia Artificial es útil. Este enorme conjunto de datos frente a usted puede ser humanamente imposible de filtrar, pero se puede lograr en una fracción de ese tiempo usando IA. En realidad, puede ayudarlo a analizar el comportamiento de los usuarios de los clientes en su aplicación y ayudarlo a distinguir entre aquellos que pueden ser reconocidos como los “clientes potenciales” de aquellos que no lo son. Un sistema diseñado y desarrollado por IA tiene la capacidad de aprender el momento ideal para tomar sugerencias específicas y relevantes sobre los productos y servicios que ofrece su aplicación y enviarlos solo a aquellos usuarios que se preocupan más por su aplicación y lo que ofrece.

8) Decisiones del cliente con tecnología de IA

El futuro le pertenece a IA en más de un sentido. Es por la precisión que ofrece IA que los clientes o usuarios de la aplicación eventualmente ignorarían las recomendaciones y simplemente confiarían en IA para tomar sus decisiones de compra. Como ejemplo, un cliente podría pasar por miles de recomendaciones sobre vestimenta al instalar filtros y perder un valioso tiempo buscando cosas que pueden o no gustar, o simplemente podría confiar en las recomendaciones que le hizo un programa de IA que aprovecharía sus preferencias pasadas y datos sobre cómo han interactuado con aplicaciones o servicios similares en el pasado.

Como vendedor de aplicaciones móviles, debe prestar atención para hacer mejores recomendaciones para sus usuarios de aplicaciones específicas, en cada interacción que tengan con su aplicación. AI le brinda todos los datos e ideas, pero depende de usted, como comercializador, hacer uso de los datos a su disposición y ofrecer las mejores recomendaciones y experiencia a sus usuarios.

9) La importancia de la localización

Una gran sección de las aplicaciones integradas de AI se centraría en el control de voz, lo que significa que haría bien en canalizar los esfuerzos hacia la localización de aplicaciones. Si solo ofreciera su aplicación en un solo idioma, probablemente estaría restringiendo enormemente su audiencia y perdiendo un gran grupo de usuarios. Cuando localiza su aplicación, ofrece a sus usuarios la misma experiencia sin interrupciones, independientemente del idioma elegido o preferido.

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